檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Style Transfer".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="方文賢"
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深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展,提高了預測的準確性和效率。 然而,當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時,其表現可能會受到影響。 在這篇論文中,我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
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在傳統未加入領域自適應的監督式學習中,需要仰賴大量的標記數據集來進行訓練,但是標記圖像必須花費許多的人力和時間,且監督學習模型在測試來自不同分佈的圖像時效果也並不理想。為了實現跨越各種場景的物件偵測…